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教程

这些教程以循序渐进的方式提供实践演练，每个教程聚焦特定功能或工作流，便于读者动手学习。从基础任务到更复杂的操作，覆盖不同技能层级的需求。

信息

每个教程均由 docs 目录下的 Jupyter Notebook 生成（见 tutorials 目录）。这些 notebook 是宝贵的学习资源，支持交互式运行示例代码，便于理解与复现。

提示
  • 请确保你查看的教程文档版本与所使用的 NautilusTrader 版本匹配：
  • Latest：基于 master 分支最新提交（HEAD）构建，适用于最新稳定版本。参见 Latest 教程。
  • Nightly：基于 nightly 分支最新提交构建，包含前沿或试验性功能。参见 Nightly 教程。

在 Docker 中运行​

另外，我们提供了一个自包含的 Docker 化 Jupyter Notebook 服务镜像，可直接下载使用，无需本地环境配置或额外安装。这是快速体验 NautilusTrader 的最便捷方式。注意：删除容器会同时删除容器内的数据。

  • 开始之前，请先安装 Docker：
  • 在终端中下载最新镜像：
    • docker pull ghcr.io/nautechsystems/jupyterlab:nightly --platform linux/amd64
  • 运行容器并映射 Jupyter 端口：
    • docker run -p 8888:8888 ghcr.io/nautechsystems/jupyterlab:nightly
  • 容器启动后，终端会打印一条包含访问 token 的 URL，复制该 URL 在浏览器中打开即可，例如：
    • http://localhost:8888
信息

当前 NautilusTrader 在 Jupyter Notebook 的日志输出（stdout）上会超过 Jupyter 的速率限制， 因此示例中将 log_level 设置为 ERROR。将日志级别调低以查看更多输出会导致 notebook 在执行单元格时挂起。我们正在调查修复方案，方向包括提高 Jupyter 的配置速率限制，或对 Nautilus 的日志刷新进行节流处理。